что означает в python после названия метода

Соглашения об именах в Python

Как называть переменные и объекты в коде

Соглашения об именах библиотеки Python немного беспорядочные, поэтому мы никогда не получим полное согласование. Тем не менее, вот рекомендуемые в настоящее время стандарты именования. Новые модули и пакеты (включая сторонние фреймворки) должны быть написаны в этих стандартах, но там, где существующая библиотека имеет другой стиль, внутренняя согласованность предпочтительнее.

Главный принцип: Имена, которые видны пользователю как открытые части API, должны соответствовать соглашениям, которые отражают использование, а не реализацию.

Описание стилей именования в языках программирования:

Есть много разных стилей именования. Это помогает понять, какой стиль именования используется независимо от того, для чего он используется.

Следующие стили именования обычно различаются:

Библиотека X11 использует ведущий X для всех своих публичных функций. В Python этот стиль обычно считается ненужным, потому что имена атрибутов и методов начинаются с префикса объекта, а имена функций начинаются с имени модуля.

Кроме того, распознаются следующие специальные формы с использованием начальных или конечных подчеркиваний (обычно они могут сочетаться с любым соглашением по случаю):

_single_leading_underscore : для внутреннего использования. Например, from M import * не импортируются объекты, имена которых начинаются с подчеркивания.

single_trailing_underscore_ : используется по соглашению, чтобы избежать конфликтов с ключевыми словами Python, например

__double_leading_underscore : изменяет имя атрибута класса (внутри класса FooBar __boo становится _FooBar__boo ).

Соглашения об именах в Python.

Имена, которых следует избегать:

Никогда не используйте символы l (строчная буква L ), O (заглавная буква o ) или I (заглавная буква i ) в качестве имен переменных из одного символа.

Совместимость с ASCII:

Идентификаторы, используемые в стандартной библиотеке должны быть ASCII совместимы, как описано в разделе политики в PEP 3131.

Имена пакетов и модулей:

Модули должны иметь короткие, строчные имена. Подчеркивания могут использоваться в имени модуля, если это улучшает читабельность. Пакеты Python также должны иметь короткие, строчные имена, хотя использование подчеркивания не рекомендуется.

Когда модуль расширения, написанный на C или C++, имеет сопровождающий модуль Python, который содержит интерфейс более высокого уровня (например, более объектно-ориентированный), модуль начинается с символа подчеркивания (например _socket ).

Имена классов:

Соглашение об именовании для функций может использоваться вместо этого в случаях, когда интерфейс задокументирован и используется в основном как вызываемый.

Обратите внимание, что для встроенных имен существует отдельное соглашение: большинство встроенных имен представляют собой отдельные слова (или два слова, идущие вместе), причем соглашение CapWords используется только для имен исключений и встроенных констант.

Имена типов переменных:

Имена исключений:

Поскольку исключения должны быть классами, здесь применяется соглашение об именах классов. Однако вы должны использовать суффикс Error в именах исключений (если исключение на самом деле является ошибкой).

Имена глобальных переменных:

Будем надеяться, что эти переменные предназначены для использования только внутри одного модуля. Соглашения примерно такие же, как и для функций.

Имена функций:

Имена функций должны быть строчными, слова должны быть разделены подчеркиванием, чтобы улучшить читаемость.

Имена переменных следуют тому же соглашению, что и имена функций.

mixedCase допускается только в тех случаях, когда уже преобладает такой стиль, для сохранения обратной совместимости.

Аргументы функций и методов:

Всегда используйте self в качестве первого аргумента для методов экземпляра.

Всегда используйте cls в качестве первого аргумента для методов класса.

Имена методов и переменных экземпляра класса:

При необходимости используйте правила именования функций: строчные буквы со словами, разделенными подчеркиванием, чтобы улучшить читаемость.

Используйте одно начальное подчеркивание только для закрытых методов и переменных экземпляра.

Чтобы избежать конфликта имен с подклассами, используйте два ведущих подчеркивания для вызова правил искажения имен в Python.

Примечание: есть некоторые противоречия по поводу использования __names (см. Ниже).

Константы:

Проектирование наследований:

Всегда решайте, должны ли методы класса и его экземпляра («атрибуты класса») быть открытыми или закрытыми. В случае сомнений, выберите закрытый. Проще сделать его общедоступным позже, чем сделать общедоступный атрибут закрытым.

Мы не используем термин «приватный», поскольку ни один атрибут не является таковым в Python.

Имея это в виду, вот данные руководящие принципы:

Публичные атрибуты не должны иметь начальных подчеркиваний.

Если имя вашего общедоступного атрибута вступает в противоречие с зарезервированным ключевым словом, добавьте к его имени один завершающий символ подчеркивания. Это предпочтительнее аббревиатуры или искаженного написания. (Однако, несмотря на это правило, cls является предпочтительным написанием для любой переменной или аргумента, который, как известно, является классом, особенно первым аргументом для метода класса.)

Примечание 1: См. Рекомендацию выше имени аргумента для методов класса.

Примечание 1: Свойства properties работают только с классами нового стиля.

Примечание 2: Старайтесь не допускать побочных эффектов функционального поведения, хотя, такие как кэширование, обычно хороши.

Примечание 3: Избегайте использования в свойствах дорогих операций, так как нотация атрибута заставляет пользователя класса думать, что доступ (относительно) дешев.

Если ваш класс предназначен для использования в подклассах (наследование), и у вас есть атрибуты, которые вы не хотите использовать в наследовании, рассмотрите возможность присвоения им имен с двойным нижним подчеркиванием и без завершающего подчеркивания. Это вызывает алгоритм искажения имени Python, где имя класса искажается в имя атрибута. Это помогает избежать конфликтов имен атрибутов, если подклассы непреднамеренно содержат атрибуты с одинаковыми именами.

Примечание 1: Обратите внимание, что в искаженном имени используется только простое имя класса, поэтому, если подкласс выбирает одно и то же имя класса и имя атрибута, вы все равно можете получить конфликты имен.

Примечание 3: не всем нравится искажение имени. Постарайтесь уравновесить необходимость избегать случайных конфликтов имен с потенциальным использованием продвинутыми программистами.

Публичные и внутренние интерфейсы

Любые гарантии обратной совместимости применяются только к общедоступным интерфейсам. Соответственно, важно, чтобы пользователи могли четко различать открытый и внутренний интерфейсы.

Документированные интерфейсы считаются общедоступными, если в документации явно не указано, что они являются временными или внутренними. Такие интерфейсы не гарантируют обратной совместимости. Все недокументированные интерфейсы должны быть внутренними.

Даже при правильной установке __all__ внутренние интерфейсы (пакеты, модули, классы, функции, атрибуты или другие имена) должны по-прежнему иметь префикс с единственным начальным подчеркиванием.

Интерфейс также считается внутренним, если содержащее пространство имен (пакет, модуль или класс) считается внутренним.

Источник

Операторы Python

В этом руководстве речь пойдет об операторах языка программирования Python. Вы узнаете об арифметических, логических и битовых операторах, а также операторах сравнения, присваивания, принадлежности, тождественности и их синтаксисе. Все это будет проиллюстрировано примерами.

Оператор в Python — это символ, который выполняет операцию над одним или несколькими операндами.
Операндом выступает переменная или значение, над которыми проводится операция.

Введение в операторы Python

Операторы Python бывают 7 типов:

Арифметические операторы Python

Этот тип включает операторы для проведения базовых арифметических операций.

Сложение (+)

Складывает значение по обе стороны оператора.
Пример:

Вычитание (-)

Вычитает значение правой стороны из значения в левой.
Пример:

Умножение (*)

Перемножает значения с обеих сторон оператора.
Пример:

Деление (/)

Делит значение левой стороны на значение правой. Тип данных результата деления — число с плавающей точкой.
Пример:

Возведение в степень (**)

Возводит первое число в степень второго.
Пример:

Деление без остатка (//)

Выполняет деление и возвращает целочисленное значение частного, убирая цифры после десятичной точки.
Пример:

Деление по модулю (остаток от деления) (%)

Выполняет деление и возвращает значение остатка.
Пример:

Операторы сравнения

Операторы сравнения в Python проводят сравнение операндов. Они сообщают, является ли один из них больше второго, меньше, равным или и то и то.

Меньше (

Этот оператор проверяет, является ли значение слева меньше, чем правое.
Пример:

Больше (>)

Проверяет, является ли значение слева больше правого.

Пример:

Меньше или равно (

Проверяет, является ли левая часть меньше или равной правой.
Пример:

Больше или равно (>=)

Проверяет, является ли левая часть больше или равной правой.
Пример:

Равно (==)

Не равно (!=)

Проверяет, не равно ли значение слева правому. Оператор <> выполняет ту же задачу, но его убрали в Python 3.

Операторы присваивания

Оператор присваивания присваивает значение переменной. Он может манипулировать значением до присваивания. Есть 8 операторов присваивания: 1 простой и 7 с использованием арифметических операторов.

Присваивание (=)

Присваивает значение справа левой части. Стоит обратить внимание, что == используется для сравнения, а = — для присваивания.
Пример:

Сложение и присваивание (+=)

То же касается и все остальных операторов присваивания.
Пример:

Вычитание и присваивание (-=)

Вычитает значение справа из левого и присваивает его выражению слева.
Пример:

Деление и присваивание (/=)

Делит значение слева на правое. Затем присваивает его выражению слева.
Пример:

Умножение и присваивание (*=)

Перемножает значения обеих сторон. Затем присваивает правое левому.
Пример:

Деление по модулю и присваивание (%=)

Выполняет деление по модулю для обеих частей. Результат присваивает левой части.
Пример:

Возведение в степень и присваивание (**=)

Выполняет возведение левой части в степень значения правой части. Затем присваивает значение левой части.
Пример:

Деление с остатком и присваивание (//=)

Выполняет деление с остатком и присваивает результат левой части.
Пример:

Это один из важных операторов Python

Логические операторы Python

Это союзы, которые позволяют объединять по несколько условий. В Python есть всего три оператора: and (и), or (или) и not (не).

И (and)

Если условия с двух сторон оператора and истинны, тогда все выражение целиком считается истинным.
Пример:

Или (or)

Выражение ложно, если оба операнда с двух сторон ложные. Если хотя бы одно из них истинное, то и все выражение истинно.
Пример:

Не (not)

Операторы принадлежности

Нет в (not in)

Этот оператор проверяет, НЕ является ли значение членом последовательности.
Пример:

Операторы тождественности

Эти операторы проверяют, являются ли операнды одинаковыми (занимают ли они одну и ту же позицию в памяти).

Это (is)

Это не (is not)

Битовые операторы Python

Эти операторы работают над операндами бит за битом.

Бинарное И (&)

Бинарное ИЛИ (|)

Проводит побитовую операцию or на двух значениях. Здесь or для 10 (2) и 11 (3) возвращает 11 (3).
Пример:

Бинарное ИЛИ НЕТ (^)

Проводит побитовую операцию xor (исключающее или) на двух значениях. Здесь результатом ИЛИ НЕ для 10 (2) и 11 (3) будет 01 (1).
Пример:

Инвертирующий оператор (

Бинарный сдвиг влево (

Бинарный сдвиг вправо (>>)

Выводы

В этом уроке были рассмотрены все 7 типов операторов Python. Для каждого был предложен пример в IDE. Для понимания особенностей работы операторов нужно продолжать с ними работать, использовать в условных конструкциях и объединять.

Источник

Функции в Python

Python включает в себя множество встроенных функций. Такие функции выполняют заранее определенную задачу и могут быть вызваны по необходимости в любой программе. Однако если вы не нашли встроенной функции, которая способна решить вашу проблему, вы всегда можете сами написать подходящую. Сейчас мы рассмотрим, как определять и использовать функции в программе на Python.

Определение функции

Функция — это многократно используемый блок программных инструкции, предназначенный для выполнения определенной задачи. Для определения функции в Python используется ключевое слово def. Ниже приведен синтаксис определения функции.

За ключевым словом def следует подходящий идентификатор (имя функции) и круглые скобки. В круглых скобках может быть дополнительно указан один или несколько параметров. Символ ‘:’ после круглых скобок начинает блок с отступом (тело функции).

Первой инструкцией в теле функции может быть строка, которая называется docstring. Она описывает функциональность функции/класса. Строка docstring не является обязательной.

В общем случае тело функции содержит одну или несколько инструкций, которые выполняют некоторые действия. В нем также может использоваться ключевое слово pass.

Последней командой в блоке функции зачастую является инструкция return. Она возвращает управление обратно вызвавшему функцию окружению. Если после оператора return стоит выражение, то его значение также передается в вызывающий код.

В следующем примере определена функция welcome().

Источник

Основные операторы Python

Операторы используются для выполнения определенных операций с переменными и значениями. В Python есть много операторов, которые являются ключевыми словами или специальными символами. Значения или переменные, с которыми работают эти операторы, называются операндами.

Типы операторов Python

Операторы Python можно разделить на следующие категории.

1. Арифметические операторы

Арифметические операторы обычно работают с числами. Есть операторы для сложения, вычитания, умножения, деления, модуля и экспоненциальных операций. Некоторые из этих операторов работают и со строками. Все арифметические операторы — специальные символы.

Давайте посмотрим на пример арифметических операторов в Python.

Python поддерживает операторы сложения и умножения для строк.

2. Сравнения

Список операторов сравнения:

4. Логические

5. Операторы присваивания

Оператор присваивания (=) используется для присвоения значения левого операнда правому операнду.

Есть несколько составных операторов присваивания, которые выполняют арифметические операции между двумя операндами и затем присваивают значение левому операнду.

6. Операторы членства

Операторы членства используются для проверки наличия значения в последовательности. В Python есть два оператора членства.

Эти операторы обычно используются с условием if-else.

7. Идентификации

Операторы идентификации используются для проверки, указывают ли две переменные на одно и то же место в памяти или нет. Есть два оператора идентичности.

Приоритет

Иногда выражение содержит несколько операторов. В этом случае приоритет оператора используется для определения порядка выполнения.

В таблице ниже перечислены приоритеты операторов в порядке убывания.

Вывод

Python поддерживает множество операторов, которые помогают нам выполнять общие арифметические операции, сравнение, присваивание, двоичные или логические операции. Самое приятное то, что многие из этих операторов могут быть перегружены путем определения специальных методов в нашем классе.

Если вы хотите, чтобы ваша программа выглядела более объектно-ориентированной, вы можете использовать модуль операторов, который предоставляет функции, соответствующие этим операторам.

Источник

Все ключевые слова в Python с расшифровкой

Ключевые слова в Python – это специальные зарезервированные слова, передающие компилятору / интерпретатору особое значение. Каждое ключевое слово имеет особое значение и определенную операцию. Эти ключевые слова нельзя использовать в качестве переменных. Ниже приводится список ключевых слов Python.

Рассмотрим следующее объяснение ключевых слов.

5. or – это логический оператор в Python. Он возвращает истину, если одно из условий истинно. Рассмотрим следующую таблицу.

6. not – это логический оператор, инвертирующий значение истинности. Рассмотрим следующую таблицу истинности.

7. assert – это ключевое слово применяется в Python в качестве инструмента отладки. Проверяет правильность кода. Оно вызывает AssertionError, если обнаруживает какую-либо ошибку в коде, а также печатает сообщение с ошибкой.

8. def – это ключевое слово используется для объявления функции в Python, если за ним следует имя функции.

9. class – предназначено для представления класса в Python. Класс – это план объектов. Это набор переменных и методов. Рассмотрим следующий класс:

10. continue – используется для остановки выполнения текущей итерации. Рассмотрим следующий пример.

11. break – необходимо для прекращения выполнения цикла и передачи управления в конец цикла.

12. if – используется для представления условного оператора. Выполнение конкретного блока определяется оператором if. Рассмотрим следующий пример.

13. else – Оператор else используется с оператором if. Когда оператор if возвращает false, выполняется блок else.

14. elif – ключевое слово для проверки нескольких условий. Это сокращение от else-if. Если предыдущее условие ложно, то проверяйте, пока не будет найдено истинное условие.

15. del – используется для удаления ссылки на объект. Рассмотрим следующий пример.

16. try, except – try-except используется для обработки исключений. Исключения составляют ошибки времени выполнения.

17. raise – ключевое слово raise применяется для принудительного выполнения исключения. Рассмотрим следующий пример.

18. finally – используется для создания блока кода, который всегда будет выполняться независимо от того, вызывает ли блок else ошибку или нет. Рассмотрим следующий пример.

19. for, while – оба ключевых слова используются для итерации. Ключевое слово for – для перебора последовательностей(список, кортеж, словарь, строка). Цикл while выполняется до тех пор, пока условие не вернет false. Рассмотрим следующий пример.

20. import – ключевое слово import используется для импорта модулей в текущий скрипт Python. Модуль содержит исполняемый код Python.

21. from – Это ключевое слово используется для импорта определенной функции или атрибутов в текущий скрипт Python.

22. as – используется для создания псевдонима. Он предоставляет имя, определенное пользователем, при импорте модуля.

23. pass – ключевое слово pass используется, чтобы ничего не выполнять или создать заполнитель для будущего кода. Если мы объявим пустой класс или функцию, произойдет ошибка, поэтому мы используем ключевое слово pass для объявления пустого класса или функции.

24. return – Ключевое слово return используется для возврата значения результата или его отсутствия в вызываемую функцию.

25. is – это ключевое слово используется для проверки, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект. Возвращает истину, если они относятся к одному и тому же объекту, в противном случае – ложь.

Примечание. Изменяемые типы данных не относятся к одному и тому же объекту.
26. global – ключевое слово global используется для создания глобальной переменной внутри функции. Любая функция может получить доступ к global.

27. nonlocal – нелокальный похож на глобальный и используется для работы с переменной внутри вложенной функции (функция внутри функции).

28. лямбда – ключевое слово лямбда используется для создания анонимной функции в Python. Это встроенная функция без имени.

29. yield – ключевое слово yield используется с генератором Python. Останавливает выполнение функции и возвращает значение вызывающей стороне.

30. with – ключевое слово with используется при обработке исключений. Это делает код более чистым и читаемым. Преимущество использования with в том, что нам не нужно вызывать close(). Вот пример:

31. None – ключевое слово None используется для определения нулевого значения. Следует помнить, что None не указывает на 0, false или какие-либо пустые типы данных. Это объект своего типа данных.

Источник