интеллектуальная система aid что такое
Искусственный интеллект LG AIDD. Что умеют умные стиральные машины
Пришло время сказать «нет!» непредсказуемой и некачественной стирке. Больше не будет испорченной одежды, ведь о бережном, качественном очищении вещей и экономии вашего времени теперь позаботятся стиральные машины с искусственным интеллектом – LG AIDD.
LG AIDD – уникальная технология в стиральных машинах нового поколения. Интеллектуальная система сама определяет вес и особенности ткани: ее плотность и мягкость. Прямой привод Direct Drive передает мгновенный электрический сигнал из барабана в процессор умной машины. LG AIDD подбирает подходящий для вашей одежды режим стирки, используя собственную базу данных из 20000 возможных сочетаний ткани. В результате – тщательное отстирывание и на 18% меньше повреждений, чем в стиральных машинах предыдущего поколения.
Стиральные машины с искусственным интеллектом LG AIDD обладают набором современных и полезных функций. Каждая модель готова позаботиться о вашем здоровье, времени и комфорте. Выбирайте стиральную машину, которая соответствует вашим требованиям.
Полный цикл стирки в машине LG AIDD займет всего 39 минут без потери качества благодаря технологии TurboWash 360. Струи воды распыляются в четырех разных направлениях с давлением разной интенсивности, благодаря чему средства для очищения одежды глубоко проникают в волокна ткани, равномерно пропитывая и прополаскивая каждый участок одежды. Стирка становится вдвое быстрее, чем в стиральных машинах без этой функции. Технологию TurboWash 360 поддерживают девять моделей стиральных машин LG AIDD.
Разработчики LG AIDD оснастили стиральные машины функцией пара Steam+. Эта технология позволяет заботиться о здоровье семьи, используя гипоаллергенную стирку. Сегодня эта разработка актуальна как никогда. С помощью обработки паром удается нейтрализовать вирусы и бактерии, скопившиеся на одежде, избавиться от 99,9 % аллергенов.
Дополнительное преимущество технологии Steam+ – разглаживание одежды паром. Так, благодаря этой функции, количество складок на ткани сокращается на 30%. Технологию Steam поддерживают все модели стиральных машин LG AIDD.
Стиральные машины LG AIDD отличаются от своих предшественников обновленным элегантным дизайном. Машины последнего поколения привлекают удобным металлическим переключателем, увеличенным сенсорным дисплеем, надежной дверью из закаленного стекла, устойчивого к царапинам и высоким температурам. Ребра барабана выполнены из нержавеющей стали, что повышает уровень гигиеничности и долговечности. Тщательно продуманный дизайн позволяет распределять белье внутри барабана, максимально используя его объем и сокращая скручивание белья.
Управлять стиральной машиной LG AIDD можно из любой точки земного шара с помощью смартфона. Технология LG ThinkQ позволяет включать, выключать, ставить на паузу устройство, настраивать необходимые циклы стирки и запускать их, получать напоминания об очистке барабана, контролировать расход воды и электричества, проводить своевременную диагностику стиральной машины. Технологию LG ThinkQ поддерживают все модели стиральных машин LG AIDD.
LG AIDD в Беларуси – это 13 «умных» стиральных машин. Разница между моделями заключается в функциональных возможностях, цвете, размере и объеме загрузки. Стоимость на рынке варьируется от 1224 BYN до 2440 BYN в зависимости от выбранной модели.
Когда техника действительно умная: интеллектуальная система AI DD в стиральных машинах LG
Техника с каждым годом становится все более продвинутой и умной, причем в полном смысле этого слова. Искусственный интеллект, который умеет максимально точно распознавать и самостоятельно анализировать происходящее вокруг, оптимизировать свои рабочие процессы, исходя из полученных таким образом данных, выстраивает алгоритм действий от а до я. Думаете, что речь сейчас идет о каком-то очередном суперкрутом сверх компьютере? А вот и нет! Такой удивительной новинкой в этот раз нас порадовал бренд LG, разработавший новую систему искусственного интеллекта для своих стиральных машин — технологию AI DD.
Что такое интеллектуальная система AI DD
AI DD — это интеллектуальная система определения свойств ткани в стиральных машинках инновационной линейки бытовой техники LG, которая анализирует вес и степень мягкости текстиля, в режиме реального времени учитывает, как именно распределяется нагрузка внутри барабана, а затем сопоставляет полученные данные со внесенными в ее память 20000 разных комбинаций белья и одежды. Устройство умеет максимально точно определять, что именно и в каком количестве было отправлено в стирку, подстраивая все этапы и режимы цикла стирки под параметры загруженного в барабан текстиля.
Стиральные машины с технологией искусственного интеллекта AI DD предлагают оптимальные настройки и алгоритмы вращения барабана для достижения максимально возможной эффективности очистки вещей с сохранением целостности и презентабельного вида ткани. При этом длительность цикла стирки не удлиняется — устройство рассчитывает все так, чтобы программы оставались максимально короткими. Благодаря AI DD также можно существенно (до 18%) уменьшить степень износа вещей. Интеллектуальная система AI DD от LG не только заботится о чистоте вверенной ей одежды, но и продлевает срок ее службы, позволяя вашим любимым вещам дольше радовать вас своим отличным видом!
TurboWash 360 — действительно быстрая стирка
Еще одна крутая фишка стиральных машин новой интеллектуальной серии LG AI DD — это технология быстрой стирки TurboWash 360, которая позволяет тщательно и аккуратно выстирать до четырех килограммов вещей всего за 39 минут. Благодаря этой программе продолжительность цикла стирки становится максимально короткой, и при этом эффективность стирки абсолютно не теряется, поэтому вещи после обработки такой экспресс-программой получаются такими же идеально чистыми, как и после обычных по продолжительности режимов. Просто быстрее, чем всегда! 😉
Такой эффект обеспечивается благодаря сочетанию принципиально новых решений и современных технологий. Секрет кроется в особой системе распыления воды — 3D Мультиспрей, в которой задействованы 4 специальные форсунки и мощный инверторный насос. 3D-форсунки равномерно распыляют на положенные в барабан вещи тонкие струи воды, смешанной с моющими средствами. Вода подается под разными углами с давлением разной интенсивности, благодаря чему средства для стирки максимально глубоко проникают в волокна ткани, очень равномерно пропитывая и прополаскивая каждый лоскуток.
В результате стирка получается действительно качественной и очень тщательной. При этом технология TurboWash 360 в сочетании с функцией 6 Motion Direct Drive, управляющей схемой движения барабана, заботится не только о чистоте, но и сохранности вещей — контроль со стороны AI DD позволяет подобрать оптимальное сочетание режимов, безопасных для любого типа текстиля.
Почему пользоваться режимом TurboWash 360 в стиральных машинках LG так удобно?
Еще больше чистоты вещей с LG Steam +
Благодаря опции Steam + в стиральных машинах LG с технологией AI DD вы сможете быстро и очень тщательно удалять все аллергены из любого типа текстиля, дезинфицировать, очищать и освежать одежду, ведь в этих устройствах технология очистки паром стала еще более продвинутой. Это позволяет уничтожать до 99.9% всех бытовых аллергенов, которые только могут попасть на одежду, белье, детские мягкие игрушки и любые другие текстильные изделия. Вещи очищаются максимально тщательно, не получая в процессе никаких повреждений.
Антиаллергенная стирка в машинках LG с технологией AI DD
В режиме антиаллергенной стирки устройство создает температуру, оптимальную для уничтожения пылевых клещей и аллергенов разных типов. В течение 30 минут температура в барабане стиральной машины поддерживается на уровне 50-60°С за счет подачи пара в средине цикла стирки — это позволяет буквально растворять аллергены, попавшие на ткань. Дальше в дело вступает усиленное выполаскивание вещей — устройство вычищает из волокон ткани даже самые микроскопические частицы, оставшиеся от уничтоженных в процессе стирки аллергенов, что делает вещи максимально безопасными для маленьких детей и людей, страдающих аллергией или астмой.
Еще одна важная особенность стиральных машин AI DD Vivace — это возможность избежать использования химических моющих средств и стиральных порошков, что, опять-таки, особенно оценят аллергики и родители с маленькими детьми. Инновационные технологии гипоаллергенной стирки позволяют заменить моющие средства глубокой паровой обработкой одежды, которая вычищает даже самые стойкие загрязнения из волокон ткани, не оставляя в ворсинках ни грязь, ни бактерии, ни аллергены, ни частицы бытовой химии.
Обратите внимание: В режиме стирки «Одежда малыша» для максимальной чистоты вещей используются моющие средства, поэтому программа предусматривает дополнительное четвертое полоскание при температуре 40°С, во время которого из волокон ткани тщательно удаляются остатки использовавшихся средств для стирки.
Кроме того, функция пара в стиральных машинах LG с технологией AI DD задействована во многих режимах, для того чтобы улучшать качество очистки текстиля и минимизировать износ ткани в процессе стирки. Благодаря функции «Пар» вещи деликатно очищаются от загрязнений, аллергенов, бактерий и даже просто посторонних запахов, одежда разглаживается и не требует трудоемкой утюжки. Минимум усилий и максимум результата!
Идеально чистые, абсолютно безопасные для аллергиков и людей с гиперчувствительной кожей вещи? Да, это реально на все 100%!
Освежение и разглаживание паром — ни единой складочки!
Есть в стиральных машинках LG с технологией AI DD и продвинутая функция освежения паром, с помощью которой вы легко сможете привести свой гардероб в идеальное состояние всего за 20 минут. Нужно разравнять и освежить зимние или летние вещи перед началом нового сезона, разгладить образовавшиеся в процессе хранения складочки и заломы? Программа «Без складок» вернет одежде идеальный вид, расправит ее, уничтожит любые посторонние запахи, особым способом обработав вещи паром.
Теперь не нужно запускать полный цикл стирки, чтобы освежить долгое время пролежавшую в шкафу одежду или устранить посторонние запахи от текстиля — с паровой обработкой вы экономите время, силы, ресурсы и запас прочности тканей. При этом режим обработки «Без складок» за счет специальной схемы движений барабана позволяет разглаживать на 30% больше складок и заломов, даже самых стойких, поэтому вам не придется тратить свое время у гладильной доски с утюгом в руках — одежда после этой паровой обработки выглядит очень опрятно.
Мягкие вещи без кондиционеров для белья
Технология очистки паром Steam + в стиральных машинках LG с технологией AI DD также может помочь и с устранением жесткости одежды после стирки. Если раньше для того, чтобы одежда, постельное белье и полотенца были мягкими и нежными на ощупь, вам приходилось использовать специальные ополаскиватели-кондиционеры для белья, то вы обязательно оцените новые возможности стиральных машин LG, ведь благодаря безопасной обработке паром вещи становятся удивительно мягкими без использования какой-либо бытовой химии.
Пар глубоко проникает в волокна ткани, смягчает, распушает и расправляет их, попутно очищая и обеззараживая материал, благодаря чему текстиль возвращает свой первозданный объем и внешний вид. Никаких посторонних запахов, никакой химии, никакого дискомфорта от оставшихся внутри волокон составляющих синтетических смягчителей для ткани — просто идеально чистые, мягкие и абсолютно безопасные вещи. Стиральные машинки из линейки LG с технологией AI DD не просто используют технологию очистки вещей паром — они делают это по максимуму!
Стиральные машины с AI DD — интересные модели
Представленный на украинском рынке модельный ряд стиральных машин LG с технологией AI DD достаточно широк и включает в себя несколько десятков разных устройств. И сегодня мы немного расскажем о двух крутых моделях умных стиралок из этой серии — мощных, продвинутых, функциональных и при этом очень компактных стиральных машинках LG.
Рекомендуем модели стиральных машин с технологией AI DD:
Хотите узнать больше о возможностях понравившейся вам модели стиральной машины LG с технологией AI DD? Обращайтесь к консультантам магазинов Comfy, и наши специалисты ответят на все ваши вопросы об этой технике. Сделайте апгрейд своего дома вместе с умной техникой от LG! 🤩
Наша статья была вам полезна? Тогда подписывайтесь на наш Telegram-канал Якось Так, читайте на страницах Блога Comfy свежие новости, полезные статьи и обзоры новых моделей техники, участвуйте в конкурсах и розыгрышах призов. Будьте с Comfy! 😘
Рекламная кампания LG: как интеллектуальные стиральные машины LG AI DD всегда делают правильный выбор
Решение проблемы сложного выбора
Технология LG AI DD™ оперирует базой данных из 20 000 комбинаций ткани. Основываясь на объеме, типе, плотности и мягкости тканей, загруженных в барабан, стиральная машина посредством прямого привода передает электрические сигналы из барабана напрямую в процессор. Интеллектуальная система анализирует полученную информацию и подбирает оптимальный алгоритм стирки. Это гарантирует отличное качество стирки, снижая вероятность повреждения ткани на 18% и увеличивая срок службы любимых вещей.
Высокая скорость стирки и качественный результат
Ролик под названием «Быстро – не всегда хорошо» (Fast Alone isn’t Enough) демонстрирует ситуации из жизни, когда стремление сделать все быстро в итоге не дает желаемого результата.
Функция TurboWash™ 360˚ от LG обеспечивает комфортную быструю стирку без потери качества всего за 39 минут. Технологическое решение распыления воды 3D Multi Spray также помогает очистить одежду в два раза быстрее, выпуская струи воды одновременно в четырех разных направлениях для лучшего удаления загрязнений.
Искусственный интеллект в маркетинге: примеры, ограничения, проблемы и мнение Click.ru
Есть такая шутка: хорошая автоматизация – это когда юзер не делает вообще ничего. Шутка она потому, что так не бывает. Все равно часть работы нужно сделать руками либо до, либо во время использования сервиса. Но мы искренне надеемся, что когда-нибудь так будет, в том числе и благодаря ИИ. В этой статье хотим поделиться своими мыслями на тему ИИ и узнать про ваш опыт.
Персонализированная с помощью AI реклама (Accelerator от IBM)
Сегодня мы хотим поговорить о том, чем не является ИИ, как он реально используется в маркетинге сегодня и как его хотим использовать мы (мечты, мечты).
AI, ML и DL
Часто публикации в сети на тему ИИ сопровождаются картинкой вроде той, что ниже. На ней изображено существо-андроид, обладающее разумом, который быстрее-выше-сильнее человеческого. Например, существо может лучше человека играть в шахматы.
Как представляют себе ИИ
Мы считаем, что такая визуализация неверна. Более того, вредна. ИИ, скорее, можно представить как некие вычислительные мощности, настроенные на решение конкретных прикладных задач. Решение более быстрое, чем в ручном режиме, и часто более качественное. Но не всегда.
Как реально выглядит ИИ (шахматы – не более чем символ решаемой задачи)
ИИ «очеловечивают», так как он решает «человеческие» задачи, требующие обобщения и переработки большого количества информации.
Нам нравится определение Британской Энциклопедии:
Искусственный интеллект (ИИ, AI) – способность цифрового компьютера выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Этот термин часто применяется к проекту разработки систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для людей, такими как способность рассуждать, открывать смысл, обобщать или извлекать уроки из прошлого опыта.
Одним из методов AI является машинное обучение (machine learning, ML). Оно помогает обучить систему решению задачи с помощью выявления эмпирических закономерностей в ряде прецедентов решения. Однако не все AI-технологии подразумевают машинное обучение, поэтому понятия не являются синонимами.
Внутри машинного обучения выделяется отдельная группа методов – deep learning (DL). Это более сложная и многоуровневая методика обучения. Входная информация пропускается через несколько уровней оценки разнородных параметров информации. На DL, в частности, основана работа глубинных нейронных сетей для распознавания изображений, мы будем упоминать ее в статье.
Сферы применения ИИ в маркетинге
1. Персонализация предложений. Это одно из наиболее очевидных и ранних направлений использования ИИ. Статистику о покупках системе анализировать просто, данные из счетчиков статистики и баз зачастую неплохо структурированы. С помощью ИИ персонализируют свои продуктовые предложения Hoff, «Эльдорадо», «Подружка», «220 вольт» и многие ритейлеры в России.
2. Предиктивная аналитика. Она тесно связана с персонализацией, но не ограничивается продуктовыми предложениями, а выполняет широкий круг задач:
прогнозирование действий потребителей для увеличения конверсии и снижения рисков;
прогнозирование бюджетов компаний, рекламных затрат;
сегментацию клиентов на основе различных переменных;
выявление скрытого потенциала.
3. Коммуникации. На наш взгляд, для ритейла большее значение имеют умные чат-боты, нежели голосовое управление. Наиболее часто боты используются в банковских приложениях, сервисах такси, каршеринга и подобных с большим количеством обращений. Чат-боты на основе ИИ отличаются от обычных лучшим умением распознавать смысл вопросов и более «человеческими» ответами.
4. Генерация контента.
Изображения. Генеративно-состязательная нейросеть StyleGAN от компании Nvidia умеет создавать реалистичные портреты людей, котов, лендинги несуществующих стартапов и даже упоротых Гомеров Симпсонов. Хотя мы, конечно, ждем, когда она научится создавать рекламные креативы.
Видео. С помощью ИИ-технологий создаются персонализированные видеоролики, подходящие под каждый сегмент аудитории отдельно. Яркий пример – IBM Watson Advertising Accelerator, который анализирует сотни переменных после чего из отдельных частей собирает ролик (фон, образы, заголовки и пр.), который подействует на ЦА лучше всего.
Тексты. AI справляется с ними хуже, чем с изображениями, и пока не может заменить людей. Хотя отлично генерирует идеи для контента. Очень известны языковые нейросети GPT-3 (английский язык) и ruGPT-3 (русский язык).
5 интересных кейсов применения искусственного интеллекта в маркетинге
1. AI-стилист Thread
Это старый, но довольно показательный кейс из ритейла. Нам он очень нравится потому, что не ограничивается персонализированными рассылками для покупателей интернет-магазина одежды (что уже мейнстрим), а идет дальше: учитывает цвета, фасоны, размеры и даже собирает целостные образы.
При первом посещении сайт просит пользователя ввести ряд данных о своем росте, весе, предпочтениях по стилю, стоимости вещей и др. На начальном этапе в процессе участвуют стилисты, которые собирают образы для покупателей.
После этого подключается алгоритм, который компания назвала Thimble. Он выбирает наиболее подходящие предметы одежды от огромного числа поставщиков. В дальнейшем система учится на покупках, отказах и обратной связи от клиентов.
2. Контроль работы мерчендайзеров Carlsberg Group
На отчетность, предоставляемую выездными мерчендайзерами по результатам визита в точки продаж, сильно влиял человеческий фактор. Поскольку отчетные анкеты заполнялись вручную, в них было много неточностей и ошибок.
Заполнение анкеты было заменено на фотографирование полок с товаром. AI оценивает качество фото и распознает данные с них: составляет перечень товаров, оценивает правильность выкладки, считает долю товаров бренда по отношению к конкурентам. По итогам анализа считаются KPI сотрудника, рассчитывается бонусная часть его зарплаты и принимаются решения по изменению ассортимента.
Система работает на основе технологии SmartMerch от «ИНФОТЕК», которая использует обученные глубокие сверточные нейронные сети.
Image Recognition сочетается с предиктивной аналитикой, не только просто выдавая числовые данные, но и анализируя их, а также предоставляя прогнозы и рекомендации.
По информации от Carlsberg Group, технология позволила увеличить продажи на 6% за полгода, сократить операционные затраты на 6,6%, исключить человеческие ошибки и улучшить систему мотивации сотрудников.
Сервисы на основе Image Recognition от SmartMerch используют и другие бренды: Borjomi, Beluga, Heinz, «Савушкин продукт» и др.
3. Персональный кэшбэк Tinkoff
Этой технологии уже год, и наверняка многие из читающих эту статью знакомы с ней на собственном опыте. Банк столкнулся с тем, что количество предложений кэшбэка от партнеров для каждого клиента достигло 300 и люди просто не пересматривали все позиции, чтобы выбрать понравившиеся. Показ всего подряд был явно неэффективен.
Алгоритмический кэшбэк от Tinkoff собирает наиболее релевантные кэшбэк-предложения и добавляет их в «Рекомендуемое». Выбор основывается на совершенных ранее транзакциях и новых появляющихся предложениях. Система помогает и партнерам, предсказывая вероятность покупки тех или иных товаров или брендов.
В сервисе используется модель machine learning Mult-VAE. Представители бренда заявляют, что в текущем виде она работает без дополнительного обучения, так как multi-hot-векторами для нее являются сами пользователи с их транзакциями.
4. Автоматическая оценка недвижимости «ДомКлик»
Для подтверждения заявки от клиента необходима проверка стоимости недвижимости на вторичном рынке. Ранее для этого «ДомКлик» сотрудничал с подрядчиками, однако это увеличивало время заключения сделки и иногда вызывало ошибки. AI-система расчета цены квартиры от «Сбера» учитывает цены в объявлениях сервиса и суммы ипотечных сделок.
Технология работает в 2 этапа:
Система подбирает похожие дома и предсказывает, во сколько раз будет отличаться цена за квадратный метр в них. Формируется набор признаков, используемых в дальнейшем для точного расчета: средняя цена с поправочным коэффициентом, среднее отклонение в цене у аналогов, средний спред. Построение выполняется с помощью библиотеки CatBoost;
Выполняется финальный расчет цены с помощью модели, обученной по LightGBM.
Результатом внедрения технологии, по словам «Сбера», явилось ускорение оценки, повышение ее точности и рост количества одобренных заявок на 8%.
5. Умный подбор вакансий Head Hunter
Ранее вакансии предлагались соискателю на основе текстового анализа его резюме. Однако точность была невысокой, что в конечном итоге привело к снижению продаж публикаций вакансий.
Новое ML-решение для портала hh.ru анализирует суть резюме и вакансий и учится на похожих соискателях и работодателях. Технология Natural language processing позволяет учитывать смысл резюме, вакансий, запросов, а отдельная рекомендательная система осуществляет подбор. Разработка привела к росту соискателей в 1,3 раза и помогла повысить продажи размещения вакансий на 39,7%.
«Это все, конечно, классно, но внедрять не будем»
Почему не все компании используют ИИ? По нашему опыту, на то есть 4 причины. Некоторые из них мешают и нам, что уж тут скрывать.
Завышенные ожидания. Как раз эта проблема вытекает из представления об ИИ как о сверхразуме, о чем мы говорили в начале статьи. Некоторые менеджеры считают ИИ полноценной заменой экспертам-аналитикам, маркетологам, копирайтерам и пр. Однако в реальности искусственному интеллекту можно доверить в первую очередь простые, рутинные задачи.
Недоверие. Эта причина вытекает из первой: когда становится понятно, что AI-технология требует настройки и отладки, руководители не решаются доверить привычные функции сотрудников механизмам. Страх подкрепляется тем, что в процессе настройки система часто показывает очень странные данные: например, нейросети для текстовых описаний в первое время отдают дичь. Любой AI-технологии надо дать время и грамотно настроить перед массовым запуском.
Нехватка кадров. Для AI требуются профильные разработчики и дата-саентисты, понимающие принципы настройки, оптимизации алгоритмов машинного обучения, а также менеджеры, разбирающиеся в сути вопроса и уже ни раз проходившие всю процедуру внедрения. А чтобы их нанять, желательно, чтобы и рекрутер хотя бы немного был в теме. Короче, все сложно.
Плохое качество исходных данных. И даже если специалистов наняли и у всех одинаковые ожидания, проблема может возникнуть на этапе начала обучения. Системе нужны очищенные и структурированные исходные данные, однако ни одна компания не готова сразу предоставить таковые. В информации из корпоративной базы данных или системы статистики зачастую есть шумы и выбросы – значения, выходящие за пределы допустимых диапазонов, и пропуски. Поэтому этап подготовки данных (Data Preparation) может занимать до 80% времени работы над автоматизированной AI-системой и нет гарантии, что он завершится успешно.
Наше мнение
Нам интересны AI-технологии, особенно в сфере автоматизации контекстной и таргетированной рекламы. При этом мы считаем, что к ним нужно относиться здраво и трезво:
не ожидать от них слишком многого;
четко понимать порядок внедрения;
отдавать конкретные, рутинные, автоматизируемые задачи;
быть готовым к длительному обучению AI-системы;
обладать компетенциями в области AI и ML.
И немного размышлений. Написание рекламных объявлений в Click.ru – у нас сейчас ручная задача, требующая привлечения копирайтеров. Люди анализируют УТП компании и объявления конкурентов, чтобы создать привлекающие внимание тексты. Однако когда-то это может стать идеальной задачей для ИИ, ведь входные данные довольно конкретны (например, выгрузки слов и объявлений конкурентов из нашего автоматизированного сервиса) и их легко получить. Доучивать систему можно в том числе и по обратной связи от пользователей, например от тестовой группы участников нашей партнерской программы. Конечно, для них за такую помощь могут полагаться плюшки и бонусы.
Еще одно направление, куда можно было бы внедрить AI, – автоматическое изменение параметров таргетинга на основе анализа данных об аудитории и эффективности рекламы. Однако пока непонятна целесообразность внедрения сложных решений, если простые работают неплохо. Да и алгоритмы самих рекламных систем нормально справляются.
А у вас есть опыт создания автоматизированных сервисов для рекламы на основе ИИ? Будем благодарны, если поделитесь в комментариях.